The genome-scale metabolic model for the purple non-sulfur bacterium Rhodopseudomonas palustris Bis A53 accurately predicts phenotypes under chemoheterotrophic, chemoautotrophic, photoheterotrophic, and photoautotrophic growth conditions.
紫色非硫黄細菌Rhodopseudomonas palustrisは窒素・炭素循環において重要な役割を担い、廃水処理系でも広く見られる。本研究では、同菌株Bis A53を対象に2,721反応・2,123代謝物・1,294遺伝子を含む包括的代謝モデル（iDT1294）を構築した。350以上の増殖条件を用いた検証では、炭素・窒素源利用の予測精度90%、芳香族化合物の資化では約80%を達成した。本モデルは光合成、芳香族化合物分解、分子状水素およびポリヒドロキシ酪酸の産生に関わる代謝機構の解明に貢献する。
ゲノムスケール代謝モデルiDT1294により、R. palustrisにおける炭素・窒素源代謝、嫌気的芳香族化合物分解、分子状水素産生経路を定量的に予測・解析する枠組みを提供する。
細胞・分子レベルの基礎研究です。ヒトでの応用には吸入経路が最も有望な投与方法とされますが、吸入応用にあたっては爆発リスクを伴うため使用濃度に注意が必要です（LFL 実証値 10%、高濃度機は非推奨）。
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